隨著傳輸速度以及技術的演進，資料中心等硬體建置已為巨量資料「Big Data」打下鞏固的基礎，同時也隨著企業逐漸導入巨量資料，如阿里巴巴用於網路購物、Youtube用於使用者影片推薦等，新型態的商業模式可望孕育而生。
目前巨量資料尚在初始階段，因此受惠的企業仍以硬體建設為主，包含超級路由器、資料中心、伺服器機櫃、磁碟陣列等；但許多企業正陸續投入相關產品的開發，希望能透過異業結合提供創新服務，由於巨量資料終究必須導入商用才能引進活水，如何商業化考驗廠商智慧。
如安全監控業者晶睿(3454)與美國Big Data解決方案供應商RetailNext合作，共同推出零售商店管理解決方案，由晶睿提供監控系統以提供前端影像擷取與分析，將來客資訊回傳至後端巨量資料，在即時於賣場顯示器提供個人化資訊，成為智慧零售重要環節。
由於安全監控系統可針對來客進行臉部偵測與分析，確定性別後再針對消費者提供合適的產品宣傳，當客人一進入賣場後即開始提供相對應的銷售資訊，如男性即於賣場顯示器中提供男性用品促銷商品，透過智慧零售商店解決方案將有利於賣場增加營業額。
除了零售外，巨量資料所提供的分析數據應用於觀光旅遊，以巨量資料分析技術整合即時的個人化服務，透過對旅客與產業供需的分析，提供適時適地適性的智慧媒合服務。若應用於健康照護，則整合收集醫院健檢資訊系統，自動進行各項健康風險評估。
產業研究機構拓墣研究所所長楊勝帆表示，現階段巨量資料所累積的數據仍不夠，所以容易出現提供的內容不符個人需求的情況，以阿里巴巴電子商務為例，阿里巴巴導入巨量資料作為網路購物推銷手段，但現階段常發生推薦不準確，未來在數據量做大之後可以有效改善。
除了零售商物外，楊勝帆表示，巨量資料可作為製造商資料回饋的利器，整合消費者銷售數據與熱門商品統計後，可以促使廠商更了解消費者喜好。
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