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香港大學成功研發最新光譜分析技術PASTA，比傳統技術快一百萬倍，遇上類似最近問題食油事件，利用光譜分析儀可掌握油中的化學成分及有毒物質。

光譜分析技術不僅有助臨床病理判斷及智能節能引擎研發，還可應用於日常生活，即時把物質內細微的化學成分呈現，在食物安全方面，可用作品質監測；在醉駕酒精測試，利用光譜分析技術可探測口氣中的酒精成分和濃度；對大氣層中溫室氣體或者工業有毒氣體的排放，利用光譜分析可以實時監控氣體濃度等等。

以香港大學 (港大)工程學院為首的跨學科研究項目，成功結合光纖光學和激光技術，研製出嶄新的高速光譜分析技術「參量時域光譜分析儀」（簡稱PASTA），以比現有技術快一百萬倍的速度，精確地捕捉不同物質動態過程的光譜。

香港大學說，在生物醫學及醫療科技上，新的光譜分析技術可提高實時成像的精確度和穩定性，應用於內窺鏡檢查和微創手術。

現時臨床病理判斷，對腫瘤的探測與診斷，需要抽取病人組織切片樣本化驗，利用新的光譜技術，可即時透過內窺鏡分析身體活組織的物質結構，有助斷症及監測早期的細胞病變。在工業應用上，新技術可以實時監控燃料的燃燒狀態，從而優化內燃機燃燒效率，並有助研發智能節能引擎。

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